L’IA générative est encore une solution en quête d’un problème

L’industrie gigantesque et coûteuse que la Silicon Valley construit autour de l’IA générative peine encore à expliquer l’utilité de cette technologie.

Pourquoi cela est important : Les chatbots IA et les générateurs d’images font les gros titres et des fortunes, mais un an et demi après le début de leur révolution, il reste difficile de dire exactement pourquoi nous devrions tous commencer à les utiliser.

• La justification la plus courante est une sorte de raisonnement circulaire : tout le monde va utiliser ces outils, dit l’argument, alors vous feriez bien de prendre les devants.

À la une : Ce printemps, un chœur de critiques réfléchis a commencé à partager le sentiment lancinant que, aussi fascinante et alarmante que puisse être l’IA générative, elle n’a pas beaucoup d’utilité pratique dans leur travail ou leur vie.

• Dans une récente conversation de podcast, le chroniqueur du New York Times Ezra Klein a déclaré : ” Je m’approche constamment de l’IA, je lui pose une question, je me trouve quelque peu impressionné ou non impressionné par la réponse. Mais cela ne m’accroche pas. Ce n’est pas une habitude qui persiste… il n’est pas vraiment clair comment intégrer l’IA dans votre vie. “
• L’ingénieure logicielle Molly White, auteure de “Web3 is Going Just Great”, rapporte que les outils d’IA générative sont “pratiques de la même manière qu’il pourrait occasionnellement être utile de déléguer certaines tâches à un stagiaire inexpérimenté et parfois négligent”, mais guère une base solide pour la prochaine grande plateforme technologique.

L’historienne de la technologie, Margaret O’Mara, compare l’industrie actuelle de l’IA au grand commerce des peaux de castor.

• Au XIXe siècle, une abondance de castors parcourait l’Amérique du Nord, tant et si bien que la demande pour les hauts-de-forme masculins entraîna une vaste activité de piégeage pendant des décennies, jusqu’à ce que les castors soient presque éteints. Puis les chapeliers ont découvert comment travailler avec la soie, ce qu’ils auraient pu faire depuis le début.
• “Je perçois une ambiance de chapeau en fourrure de castor dans certaines des conversations sur l’IA actuelles,” a déclaré O’Mara à la journaliste technologique Caitlin Dewey. “Ces entreprises disposent de tant de ressources : tant d’argent, tant de talents, tous ces énormes centres de données, la capacité de créer des modèles incroyablement puissants. Et donc, elles créent ces modèles, et le marché croît pour les rencontrer.”
• “Mais il n’est pas toujours évident de savoir si nous avons vraiment besoin de cette technologie, dans chaque cas, ou si quelqu’un pose ces questions.”

Ces sceptiques ne sont pas des technophobes ou des diaboliseurs de la Big Tech — ce sont des observateurs expérimentés du monde technologique qui se sont volontairement plongés dans le bassin de l’IA, pour finalement le trouver principalement à sec.

Retour sur le passé : Chaque grande transition technologique, du PC à Internet en passant par le smartphone, a également connu une période durant laquelle tout le monde se demandait : “À quoi cela sert-il ?”

• L’historienne de la technologie, Laine Nooney, dans son livre “L’ère du Apple II : Comment l’ordinateur est devenu personnel”, nous rappelle qu’il a fallu des années pour convaincre les consommateurs que les PC avaient une valeur étendue au-delà des cas d’utilisation initiaux relativement limités comme les tableurs et les jeux.
• Le pari de l’industrie sur l’IA est que, comme pour ces vagues précédentes, si vous mettez une nouvelle technologie entre assez de mains, les utilisateurs découvriront quoi en faire.

De l’autre côté : Il existe un large consensus selon lequel l’IA générative offre déjà une valeur claire dans plusieurs cas d’utilisation spécifiques.

• Cela en fait un excellent assistant de codage, en allégeant certaines corvées dans la vie du programmeur et en apportant de l’aide sur des détails inconnus et même de nouvelles idées pour résoudre des problèmes épineux.
• Elle se transforme rapidement en une meilleure interface pour les non-programmeurs afin qu’ils puissent utiliser leurs ordinateurs et autres outils numériques plus facilement et de manière plus complète.
• Elle peut digérer utilement les informations, résumer les réunions et mener des recherches — tant que vous ne lui faites jamais entièrement confiance, puisque vous ne pouvez jamais être sûr qu’elle n’invente pas des choses.

Oui, mais : Beaucoup de bonds transformateurs envisagés par les promoteurs de l’IA semblent aujourd’hui aussi éloignés de la réalité quotidienne qu’ils l’étaient lorsque ChatGPT a été dévoilé pour la première fois.

• Les domaines que l’IA est censée transformer — tels que les soins de santé, la pratique juridique et l’éducation — sont précisément les types de domaines où le taux de précision de l’IA générative, “souvent correct mais fréquemment erroné”, pourrait causer des ravages.

Quoi de neuf : Le professeur de Wharton, Ethan Mollick, a confié à Klein qu’il encourage tout le monde à passer 10 heures à utiliser ChatGPT ou l’un de ses concurrents dans leur travail.

• “Utilisez-le dans un domaine où vous êtes expert”, conseille-t-il, “afin que vous puissiez comprendre ce qu’il fait bien ou mal, apprendre la forme de ses capacités.”

Cependant, White soutient que les capacités modestes des outils d’IA actuels signifient que le domaine, inondé de battage médiatique et d’argent, se dirige vers une grande déception.

• Elle écrit : “Vous ne pouvez pas construire une industrie de cent milliards de dollars autour d’une technologie qui est un peu utile, principalement de manière banale, et qui offre peut-être de petites augmentations de productivité si et seulement si les personnes qui l’utilisent comprennent pleinement ses limitations.”