La montée instantanée en popularité de ChatGPT a prouvé une théorie sur laquelle de nombreux cadres de SaaS B2B ont fondé leurs entreprises : les êtres humains peuvent disposer de vastes quantités de données, mais ne veulent voir que les informations qui leur importent réellement.
L’impact de la technologie ChatGPT ne concerne pas uniquement la création de contenu instantané. Il s’agit de la visibilité des données.
Dans les premières conversations commerciales autour de l’IA générative, l’accent a été principalement mis sur le marketing de contenu, qui est le cas d’usage évident. Et oui, écrire du contenu peut être coûteux et prendre du temps, mais cela n’est rien comparé aux 2 billions de dollars de revenus gaspillés par les équipes de marketing et de ventes qui n’ont pas les bonnes informations sur leurs indicateurs de performance, et qui, par conséquent, ne prennent pas de décisions stratégiques basées sur les données. Ce point est seulement exacerbé par le climat économique actuel.
La visibilité des données est désormais plus critique que jamais
“Les marketeurs B2B ne peuvent plus se permettre une approche de ‘croissance à tout prix’ pour développer leur entreprise. Le ROI est désormais une priorité absolue,” dit Jake Klein, PDG de Dealtale, une entreprise de Vianai.
Dans une économie en baisse, il y a plus de pression que jamais pour devenir un marketeur piloté par les données et maximiser le ROI de chaque dollar dépensé sur le parcours client B2B de plus en plus complexe. Mais selon McKinsey, “L’augmentation résultante des données n’a pas fourni aux marketeurs une compréhension substantiellement meilleure de leurs clients, car les modélisations de données obsolètes de leurs entreprises ne sont pas capables de saisir ces changements avec la granularité et la vitesse nécessaires.”
Le fait est que la plupart des marketeurs ne sont pas pilotés par les données et le problème sous-jacent est qu’ils n’ont jamais été formés en analyse avancée en premier lieu. Ils ne savent pas quels indicateurs regarder et la construction de rapports de données de performance leur demande généralement d’avoir le luxe d’un analyste de données à disposition.
Plus tôt cette semaine, Dealtale a annoncé le développement d’une fonctionnalité similaire à ChatGPT qui permet aux marketeurs de taper une question sur leurs données de marketing de performance et de recevoir des réponses basées sur des données de leur CRM, canaux sociaux, et plateformes publicitaires. “Les marketeurs n’ont plus besoin de compter sur des analystes pour créer des rapports personnalisés ou de faire face à la tâche décourageante de les construire eux-mêmes,” a déclaré Klein. “Ils peuvent simplement demander les informations dont ils ont besoin dans un format interactif et conversationnel.”
Marc Benioff de Salesforce a également tweeté récemment sur la nouvelle fonctionnalité de son entreprise appelée EinsteinGPT, qui “génère des leads” et “conclut des affaires.” Il n’est pas encore clair comment la technologie fonctionnera, mais la nouvelle soutient certainement cette tendance très intéressante autour de la visibilité des données et ce qu’elle fera pour les équipes GTM.
Que signifie cela pour les marketeurs humains ?
Comme la plupart des innovations cruciales, ChatGPT a instillé un niveau de peur parmi les travailleurs de niveau intermédiaire qui s’inquiètent pour leur sécurité d’emploi. C’est une préoccupation valide, selon un article récent de CBS, qui cite le PDG d’Automation Anywhere, Mihir Shukla, disant que “de 15% à 70% de tout le travail que nous faisons devant l’ordinateur pourrait être automatisé.”
De nombreux experts en IA, y compris les créateurs de ChatGPT, cités dans le même article, croient que l’IA est un outil qui améliorera les emplois existants. Autrement dit, les descriptions de postes changeront certainement, mais il y aura toujours des emplois pour les humains. Les travailleurs qui se concentraient auparavant sur des tâches manuelles passeront à des emplois nécessitant une réflexion critique plus approfondie et de l’empathie.
Ce changement d’accentuation des employés rend la visibilité des données et la littératie des données d’autant plus importantes pour l’avenir du marketing et des marketeurs eux-mêmes. En éliminant la friction de la construction de rapports, les marketeurs peuvent se concentrer sur la création d’expériences numériques personnalisées, la stratégie de campagnes, la mise en œuvre de créativité, et la création de connexions avec les clients – les compétences qu’uniquement un marketeur humain peut maîtriser.
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